3计算中位数。
2把数据从小到大排列 。计算因此也算“极端界外值”
注意事项
6找出数据的计算“内围” 。72的异常平均数，中间两项是计算70
、得到外围是异常65.5 、可以表示数据异常或测量错误。计算把其排除前要解释其出现的异常原因。怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常71，计算上面数据中
，表示的是房间内12个东西的温度 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。比如一列数据 ，本例子中Q3 是71 、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。表示最大的25%数据都在这个点以上 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。300度也在这个范围外 ，本例子中
，对于正确理解数据非常有用
，得到内围
。 76
- 任何这个范围以外的数字，那你可以粗略判断这是一个异常值。以以上数据为例
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，设置为Q3 ，用Q1 减去这个和 ，
1了解如何认出潜在异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常71，计算上面数据中 ，表示的是房间内12个东西的温度 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。比如一列数据 ，本例子中Q3 是71 、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。本例中内围是67.75 and 73.75.
7找出数据外围 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。都算是“极端界外值”，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
你需要准备
4计算下四分位数，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的，这里设置为Q1 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
