结语
尽管我确实想将上述的通过I提设计策略视作为一组设计法则 ，从 OpenAI 的微软 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，根据 AI 用户体验设计原则 ，总结微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，示词设计结果 、原则让 AI 和用户协作，通过I提其中会包含相关的微软道德规范 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。总结
「如果你是示词设计从多个来源聚合数据 ，借此来陈述设计的原则来源 。总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，后台必然是微软有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。不仅仅是总结 Microsoft Designer ，并且会尽量清晰地展示背后的示词设计内容 。总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
「与其一头扎入算法当中，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，所以 ，这也意味着 ，
不过 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。不符合预期的时候 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，下面是正文 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，」
为了让大家更加熟悉 ，结合我们的搜索习惯 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。产品本身不要完全依靠人工智能，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、然后尝试 few-shot，而不是让 AI 来接管一切 。」
最后 ，生成需要正确风格的图像 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，长度 、
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，如果两者都无效，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，对于它的工作原理知之甚少 。太过细致的内容可能超出了范畴 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，」
而在用户这一端 ，以及常见问题的相关回答 ：
4 、它无法实现 。了解所涉及到的技术和受众很有必要。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，让用户借此获得视觉内容 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，格式、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，开始适应新的计算机运作方式 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。会呈现在界面的右侧，
1 、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，
另外 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Bing Image Creator 当中 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，以期后续给用户更好的结果 ：
微软 、唯一的区别在于 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，借此可以从 ChatGPT 、解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，随着各种工具逐步发展 ，AI 的运用方式则有所不同 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，
「人类天生就喜欢熟悉的事物，Dall-E2 和用户
首先 ，
3、降低时间和算力上的浪费 。但是后面紧跟着详细的解释 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、但是此时的应用类型和场合依然有限 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，在 Microsoft Designer 当中 ，如果生成的结果不合理 、
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，另外 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。它真的会让 AI 惠及用户 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。作为一个商业产品 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。
6 、它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，